宋彦孔，1995年，中共党员，大连海事大学船舶电气工程学院，副教授，硕士生导师，邮箱syk@dlmu.edu.cn
一、研究方向：
动力锂离子电池管理新方法新技术、海上无人系统、机器学习赋能代理模型方法。
2024年3月博士毕业于哈尔滨工业大学电气工程专业，同年7月入职大连海事大学船舶电气工程学院。已经发表论文10余篇，其中，jcr 1区论文8篇，并担任多个储能电池领域国际权威期刊的审稿人，如applied thermal engineering，journal of energy storage等。获得大连市高层次人才（青年才俊）奖励。
二、教育工作经历：
（1）2017年7月毕业于哈尔滨工程大学，自动化学院（现智能学院），电气工程及自动化专业，获得工学学士学位；
（2）2019年7月毕业于哈尔滨工业大学，电气工程及其自动化学院，电气工程系，获得硕士学位；
（3）2024年3月毕业于哈尔滨工业大学（深圳），机电工程与自动化学院，电气工程系，获得博士学位；
（4）2024年7月至今 大连海事大学船舶电气工程学院，副教授
三、论文发表情况：
[1] lyu chao, song yankong, yang dazhi, et al. surrogate model of liquid cooling system for lithium-ion battery using extreme gradient boosting[j]. applied thermal engineering, 2022: 118675. (中科院大类2区，小类1区，jcr1区，if=6.4)
[2] lyu chao, song yankong, wang lixin, et al. a new structure optimization method for forced air-cooling system based on the simplified multi-physics model [j]. applied thermal engineering, 2021, 198: 117455. (中科院大类2区，小类1区，jcr1区，if=6.4)
[3] lyu chao, song yankong, wang lixin, et al. a new method for lithium-ion battery uniformity sorting based on internal criteria [j]. journal of energy storage, 2019, 25: 100885. (中科院2区，jcr1区，if=9.4)
[4] lyu c, song yankong, zheng jun, et al. in situ monitoring of lithium-ion battery degradation using an electrochemical model [j]. applied energy, 2019, 250: 685-696. (中科院1区，jcr1区，if=11.2)
[5] lyu chao, song yankong, yang dazhi, et al. online prediction for heat generation rate and temperature of lithium-ion battery using multi-step-ahead extended kalman filtering [j]. applied thermal engineering (中科院大类2区，小类1区，jcr1区，if=6.4)
[6] wang lixin, song yankong, lyu chao, online state-of-power prediction for lithium-ion batteries with temperature constraints [j]. journal of energy storage (中科院2区，jcr1区，if=9.4)
[7] wang lixin, song yankong, lyu chao, optimization of lithium-ion battery charge strategies from a thermal safety perspective [j]. ieee transactions on transportation electrification (中科院2区，jcr1区，if=7.0)
[8] wang lixin, song yankong, lyu chao, structure optimization of the battery thermal management system based on surrogate modeling of approximate and detailed simulations. applied thermal engineering (中科院大类2区，小类1区，jcr1区，if=6.4)
[9] 吕超，宋彦孔，朱世怀等，基于工况适应替代模型的电池液冷系统结构优化 [j]. 机械工程学报（行业顶级学报，中文期刊）
[10] lyu chao, song yankong, wang lixin, et al. charging strategy optimization for li-ion batteries based on thermal safety constraints [c]//international conference on smart electrical grid and renewable energy (segre 2023). ieee, 2023: 1-5.
